ChatGPTの新しいプラグイン「BlockAtlas」を使えば、データ分析がこれまで以上に簡単に!この記事では、BlockAtlasの機能や使い方を詳しく解説します。
BlockAtlasはChatGPTの新しいプラグインで、データ分析を助ける機能が豊富に備わっています。この記事では、その使い方や実際の使用例、おすすめのユーザー層まで詳しく紹介します。
BlockAtlas(ブロックアトラス)ができること
- データセットの検索
- 特定の変数や地域に関するデータの取得
- データの正規化や集約
- 年度ごとのデータ比較
BlockAtlas(ブロックアトラス)の使用方法
nearestVars
を使用して、目的のデータセットを検索します。getMapAndData
を使用して、特定の変数や地域のデータを取得します。- 必要に応じて、データを正規化や集約します。
- 年度ごとのデータを比較する場合は、
years
パラメータを使用します。
BlockAtlas(ブロックアトラス)の使用例
例えば、アメリカの中央値の収入に関するデータを取得したい場合、以下のように使用します。
namespace blockatlas {
getMapAndData({
map_title: "Median Income",
variable: "B04006_023E",
geography_type: "STATES_WITHIN_USA",
place: "United States"
});
}
BlockAtlas(ブロックアトラス)はこんな人におすすめ
- データ分析を行いたい研究者や学生
- ビジネスの意思決定にデータを活用したい企業家
- 地域や年度ごとのデータ比較を行いたいジャーナリスト
まとめ
BlockAtlasは、データ分析を簡単に行うための強力なプラグインです。ChatGPTと組み合わせることで、複雑なデータの取得や分析が手軽に行えます。特に、地域や年度ごとのデータ比較が必要な場合には、BlockAtlasの力を最大限に活用できるでしょう。
BlockAtlas(ブロックアトラス)の実際の使用例
例として、アメリカの2020年と2021年の中央値の収入の成長率を取得する場合、以下のように使用します。
namespace blockatlas {
getMapAndData({
map_title: "Median Income Growth Rate",
variable: "B04006_023E",
geography_type: "STATES_WITHIN_USA",
place: "United States",
years: "2020-2021"
});
}
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