ChatGPTのプラグイン「Chat with GSheet」を使えば、Googleスプレッドシートのデータを直接分析し、結果をリアルタイムで取得することが可能です。
本記事では、ChatGPTのプラグイン「Chat with GSheet」の使い方を詳しく解説します。このプラグインを使用すると、Googleスプレッドシートのデータを直接分析し、結果をリアルタイムで取得できます。また、具体的な使用例や、このプラグインが特に役立つ人々についても触れています。
Chat with GSheetができること
「Chat with GSheet」は、Googleスプレッドシートのデータを直接分析するためのプラグインです。Pythonのpandasライブラリを使用してデータを操作し、その結果をマークダウン形式で出力します。また、プロットを生成し、それをBase64でエンコードした画像として出力することも可能です。
Chat with GSheetの使用方法
- まず、GoogleスプレッドシートのURLを
linkSheet関数に渡してシートをリンクします。 - 次に、
manipulateSheet関数を使用してシートを操作します。この関数には、操作の説明とPython pandasのコードを渡します。操作の結果は、マークダウン形式で出力されます。
Chat with GSheetの使用例
以下に、Googleスプレッドシートのデータを分析する一例を示します。
chat_with_gsheet.linkSheet({sheetURL: 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HxIGuUZzJxyz/'})
chat_with_gsheet.manipulateSheet({
explanation: 'データフレームの最初の5行を取得します',
query: 'output = df.head().to_markdown(tablefmt="github")'
})Chat with GSheetはこんな人におすすめ
「Chat with GSheet」は、以下のような人々に特に役立つでしょう。
- Googleスプレッドシートを頻繁に使用する人
- データ分析を行いたいが、Pythonやpandasに詳しくない人
- リアルタイムでデータ分析結果を取得したい人
まとめ
「Chat with GSheet」は、Googleスプレッドシートのデータを直接分析し、結果をリアルタイムで取得できる強力なプラグインです。Pythonやpandasの知識がなくても、簡単にデータ分析を行うことができます。
Chat with GSheetの実際の使用例
以下に、実際に「Chat with GSheet」を使用してデータ分析を行う例を示します。
chat_with_gsheet.linkSheet({sheetURL: 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/1HxIGuUZzJxyz/'})
chat_with_gsheet.manipulateSheet({
explanation: 'データフレームの各列の平均値を計算します',
query: 'output = df.mean().to_markdown(tablefmt="github")'
})
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