ChatGPTで最新の研究を探すプラグイン「Research By Vector（リサーチ・バイ・ベクター）」の使い方

ChatGPTのプラグイン「Research By Vector」を使えば、最新の研究論文を簡単に探すことができます。この記事ではその使い方を詳しく解説します。

Research By Vectorができること

「Research By Vector」は、ユーザーが自然言語で質問をすると、それをAPIクエリに変換してArXivの研究論文を検索します。APIクエリは、ユーザーの質問を元に生成された仮想的な論文のタイトルとアブストラクトで、これにより関連性の高い研究論文を見つけることができます。

Research By Vectorの使用方法

1. ユーザーが自然言語で質問をします。例えば、「最近の人工知能の進歩について教えてください」といった質問です。
2. ChatGPTがこの質問をAPIクエリに変換します。APIクエリは仮想的な論文のタイトルとアブストラクトで、詳細かつ具体的であるほど検索結果の精度が上がります。
3. 「Research By Vector」がAPIクエリを元にArXivの研究論文を検索します。
4. 検索結果として関連性の高い研究論文が出力されます。

Research By Vectorの使用例

例えば、「最近の深層学習の進歩について教えてください」という質問をした場合、ChatGPTは以下のようなAPIクエリを生成します。

タイトル: “2023年の深層学習の進歩: 最新の技術とトレンド”
アブストラクト: “2023年における深層学習の最新の進歩についての包括的なレビュー。新たなアーキテクチャ、最適化戦略、トレーニング方法に焦点を当て、これらがどのように深層学習のパフォーマンスと効率性を向上させているかを詳述する。”

これを元に「Research By Vector」がArXivの研究論文を検索し、関連性の高い論文を出力します。

Research By Vectorはこんな人におすすめ

「Research By Vector」は、最新の研究を追いかける研究者や学生、新しい知識を得ることに興味がある一般の人々にとって非常に有用です。特に、自分の専門分野の最新の研究動向を把握したい研究者や、レポートや論文を書くための最新の情報を探している学生にとっては、時間と労力を大幅に節約することができます。

まとめ

ChatGPTのプラグイン「Research By Vector」は、最新の研究論文を簡単に探すことができる強力なツールです。自然言語での質問をAPIクエリに変換し、それを元にArXivの研究論文を検索します。研究者や学生、新しい知識を得ることに興味がある一般の人々にとって非常に有用です。

Research By Vectorの実際の使用例

以下に、実際に「Research By Vector」を使用した例を示します。

ユーザーが「最近の量子コンピューティングの進歩について教えてください」と質問した場合、ChatGPTは以下のようなAPIクエリを生成します。

タイトル: “2023年の量子コンピューティングの進歩: 最新の技術とトレンド”
アブストラクト: “2023年における量子コンピューティングの最新の進歩についての包括的なレビュー。新たなアーキテクチャ、最適化戦略、トレーニング方法に焦点を当て、これらがどのように量子コンピューティングのパフォーマンスと効率性を向上させているかを詳述する。”

これを元に「Research By Vector」がArXivの研究論文を検索し、関連性の高い論文を出力します。