ChatGPTで履歴書解析ができるプラグイン「Resumer(リズーマー)」の使い方

ChatGPTのプラグイン「Resumer」を使えば、PDF形式の履歴書を簡単に解析し、情報を抽出することが可能です。この記事では、その使い方と活用例を詳しく解説します。

Resumerができること

「Resumer」は、PDF形式の履歴書を解析し、情報を抽出することができます。具体的には、URLリンクまたは文書IDを通じてPDF形式の履歴書を取り込み、その内容をベクトルデータベースに保存します。その後、保存された履歴書から特定の情報を抽出することが可能です。

Resumerの使用方法

「Resumer」の使用方法は以下の通りです。

1. insertDocumentメソッドを使用して、PDF形式の履歴書をベクトルデータベースに保存します。この際、URLリンクまたは文書IDを引数として指定します。
2. queryDocumentメソッドを使用して、保存された履歴書から特定の情報を抽出します。この際、文書IDと質問を引数として指定します。

Resumerの使用例

以下に、「Resumer」の使用例を示します。

// PDF形式の履歴書をベクトルデータベースに保存
resumer.insertDocument({
  url: "https://example.com/resume.pdf",
});

// 保存された履歴書から特定の情報を抽出
resumer.queryDocument({
  id: "123456",
  question: "この履歴書の所有者は何を専門としていますか？",
});

Resumerはこんな人におすすめ

「Resumer」は、以下のような人におすすめです。

• 人事担当者やリクルーター：大量の履歴書を効率的に解析し、候補者の情報を抽出することが可能です。
• 研究者：履歴書のデータ分析を行う際に、データの前処理を効率化することが可能です。

まとめ

「Resumer」は、PDF形式の履歴書を解析し、情報を抽出することができるChatGPTのプラグインです。人事担当者やリクルーター、研究者など、大量の履歴書を扱う人々にとって、非常に便利なツールと言えるでしょう。

Resumerの実際の使用例

以下に、「Resumer」の実際の使用例を示します。

// PDF形式の履歴書をベクトルデータベースに保存
resumer.insertDocument({
  url: "https://example.com/resume.pdf",
});

// 保存された履歴書から特定の情報を抽出
resumer.queryDocument({
  id: "123456",
  question: "この履歴書の所有者は何を専門としていますか？",
});

// 出力結果
{
  "answer": "この履歴書の所有者は、データサイエンスを専門としています。"
}